En 2022 el CICADA tendrá diversas actividades abiertas, entre las que se destacan los seminarios y los cursos, en las que podrá participar un gran número de estudiantes e investigadores de nuestro país y del extranjero, además de instancias de formación internas.
- Semestre temático: “Ética y Ciencia de Datos»
Seminarios «Ética y Ciencia de Datos”: ¡a reservarse los últimos viernes de abril, mayo, junio y julio!
En el primer semestre del año se realizarán cuatro seminarios abiertos sobre “Ética y Ciencia de Datos” con modalidad híbrida, que a su vez, contará con seminarios en formato taller en torno a estos temas para el público interno del CICADA.
Para obtener más información sobre los seminarios, clic aquí.
2. Ciclo de Formación – Tres cursos básicos: enseñanza en el CICADA 2022
En este año se podrá participar de tres instancias propias del CICADA para formarse en ciencia de datos y aprendizaje automático. La primera se hará este semestre y será un curso introductorio a la ciencia de datos que durará siete semanas, comenzando en el mes de mayo. ¡A estar atentos a las novedades!
En tanto, en el segundo semestre se realizará nuevamente el curso «Aprendizaje Automático Básico para Científicos» (AABC) –clic aquí para ver información de la edición 2021 en EVA – y luego se desarrollará la Escuela de Primavera.
Otros cursos avanzados
En el CICADA también se apoyan los cursos más avanzados de «Aprendizaje automático para datos en grafos» (clic aquí) y el de «R Paralelo» (clic aquí).
El curso «Aprendizaje automático para datos en grafos» comienza en agosto (semestral), clic aquí.
El curso de posgrado «Programación Paralela con R y Rstudio: Una introducción» (10 créditos) comienza en setiembre (semestral), clic aquí. Estará a cargo de la Dra. Rina Surós, Profesora Emérita, Universidad Central de Venezuela. La profesora responsable será la Dra. Paola Bermolen, grado 4 del IMERL, Facultad de Ingeniería, Udelar.
El objetivo de este curso es el desarrollo y optimización de algoritmos altamente escalables a ser ejecutados en plataformas paralelas para el análisis de datos. Utilizaremos para ello las herramientas R y Rstudio de programación paralela, para computadoras personales. Desde el punto de vista de la informática, el análisis de datos requiere del paralelismo para almacenar, recuperar y procesar grandes cantidades de datos, más grandes de las que normalmente se pueden tratar en una computadora personal. La implementación eficiente a gran escala requiere enfoques y algoritmos completamente nuevos. Se usarán las técnicas de procesamiento de datos conocidas, independientemente del campo de aplicación.
Al final del curso se revisarán las últimas técnicas para problemas realmente complejos que requieren combinar Algoritmos Paralelos y Big Data como el paquete paquete ff y bigmemory (The BigMemory Project (www.bigmemory.org)).
Los conocimientos previos exigidos son: Estadística básica. Manejo instrumental de R (Rstudio) y se recomienda tener conocimientos previos de Estadística básica.
Horas de clase: 3 horas de clases teóricas por semana. Total de horas de dedicación del estudiante: 150. Más información:
Toda la información pertinente a estas actividades estará disponible oportunamente en nuestra web y serán comunicadas a través de las vías de contacto del CICADA.