El objetivo de este curso es introducir los conceptos, metodología, y teoría básicos para que científicos de cualquier perfil académico logren familiarizarse y aplicar métodos de Aprendizaje Automático en sus áreas…
Aprendizaje Automático para Datos en Grafos (Edición 2022)
El próximo 9 de agosto de 2022 comienza el curso Aprendizaje Automático para Datos en Grafos. Objetivos del curso: Los grafos (o redes) son una estructura de datos presente en…
Ciencia de Datos: un primer acercamiento (Edición 2022)
Tenemos el gusto de anunciar la apertura de inscripciones para el curso "Ciencia de datos: un primer acercamiento" que brindará el CICADA. El mismo comenzará el martes 21 de junio…
Investigadores de CICADA participan en el curso «Inteligencia Artificial (IA): presente y futuro para el desarrollo» (Edición 2022)
En el marco del programa Empatía, ILDA con CICADA y OEA y con el apoyo del Centro de Investigación para el Desarrollo (IDRC) lanza el curso Inteligencia Artificial (IA): presente…
Programación Paralela con R y Rstudio. Una introducción (Edición 2022)
El curso de posgrado "Programación Paralela con R y Rstudio: Una introducción" comienza en setiembre (semestral). Estará a cargo de la Dra. Rina Surós, Profesora Emérita, Universidad Central de Venezuela…
Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imágenes Biomédicas (Edición 2022)
Este curso pretende brindar a los estudiantes los conceptos teóricos fundamentales y las herramientas prácticas necesarias para construir sus propios modelos de análisis de imágenes basados en aprendizaje profundo, con…
Phylogenetics, Molecular Epidemiology and Phylodynamics (Edición 2021)
Están abiertas las inscripciones hasta el 15 de noviembre para el curso de posgrado "Phylogenetics, Molecular Epidemiology and Phylodynamics", que dictarán: Anna Zhukova, Olivier Gascuel, Miraine Dávila Felipe y Paul…
Curso corto AABC (Edición 2021)
Curso de posgrado CICADA
Aprendizaje Automático Básico para Científicos
14 de setiembre al 28 de octubre de 2021
Contacto: Ignacio Ramírez – nacho@fing.edu.uy
Procesamiento de Imágenes para Medicina y Biología (Edición 2021)
Se trata de un curso creado durante la ejecución del Núcleo Imagina dirigido a investigadores y estudiantes de las áreas de ciencias de la vida (carreras en biología, medicina, bioquímica, biología humana, etc.) que se interesen por el procesamiento de imágenes por computadora. Están invitados también estudiantes de ingeniería u otras carreras universitarias que se interesen por el tema.
Durante el curso se introducen los conceptos principales del procesamiento de imágenes por computadora con especial énfasis en su aplicación de ciencias de la vida como ser imágenes de microscopía. Se abarcan los distintos aspectos de un área muy extensa de manera de dejar claros los conceptos generales subyacentes y abrir la puerta a un estudio más detallado por parte del estudiante. Al finalizar el curso el estudiante comprenderá los fundamentos del procesamiento de imágenes por computadora, tendrá experiencia en el uso de software que implementa algoritmos de procesamiento de imágenes y podrá encarar proyectos de aplicación en esta área, en diálogo con personal más experimentado.