Curso corto dirigido a estudiantes de carreras de posgrado relacionadas con análisis de datos, y estudiantes de grado avanzados, dictado por el Dr. Alain Latour (Université Grenoble Alpes, Francia) y coordinador por el Dr. José Rafael León (Grado 5, IMERL), Facultad de Ingeniería de la Udelar.
Objetivos del curso: En la práctica, a la hora de analizar los datos, el profesional se enfrenta a la elección del software de procesamiento. Durante muchos años, R ha sido uno de los paquetes de software más utilizados por muchas razones. De hecho, R es un lenguaje de programación y un entorno de trabajo. Permite manipular datos, trazar gráficos y realizar análisis de datos. Al ser un lenguaje de programación, es relativamente fácil ampliar sus posibilidades. Además, como es posible cargar procedimientos compilados y funciones escritas en Fortran, C, C++, las extensiones creadas pueden ser muy potentes desde el punto de vista informático.
El curso cubre la creación y manipulación de objetos en R, marcos de datos, funciones, optimización del código (velocidad, memoria), interfaz.
Duración del curso: 28 de noviembre al 9 de diciembre. Tendrá 15 horas presenciales y estarán repartidas en dos semanas: la que comienza el 28/11/2022 y la que comienza el 5/12/2022.
Las clases tendrán lugar lunes, miércoles y viernes de 17:30 a 20:00. La primera clase será entonces el lunes 28/11/2022 en la sala 101 de la Facultad de Ingeniería. Las clases siguientes se darán en el mismo salón, salvo la de los viernes con sala a confirmar.
Se recomienda a los estudiantes y asistentes traer un computador portátil en el cual esté instalado el software R, R-studio y latex que contenga Texworks por ejemplo Texlive (no se puede trabajar en overleaf). Se recomienda instalar Texlive antes de instalar los paquetes de R.
Conocimientos previos exigidos: Este curso requiere cierta experiencia en programación y análisis de
datos. Otros conocimientos necesarios para este curso son las estructuras de información y su
representación.
Forma de evaluación: La evaluación consiste en dos trabajos (30% cada uno) y un miniproyecto
o examen (40%).
Curso de Educación Permanente y Posgrado (Maestría en Ingeniería Matemática, Maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático).
Más información en el formulario del curso: