¿El sistema financieron uruguayo tiene sesgos en la aplicación de inteligencia artificial?

Federico Lacaño es licenciado en Desarrollo de la Facultad de Ciencias Sociales y recientemente presentó presentó el trabajo “Detrás del velo: Un análisis exploratorio de los sesgos en el sector financiero y su secos en la aplicación de inteligencia artificial para el caso uruguayo”, orientado por Lorena Etcheverry y Maria Goñi, investigadoras del Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Apredizaje Automático (CICADA).

Este trabajo, que formó parte del 4to Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria del Espacio Interdisciplinario de la Universidad de la República, se propuso “analizar la existencia de posibles sesgos en la incorporación de IA en el sistema financiero uruguayo”, entendiendo que este sector ha sido históricamente susceptible a la incorporación la incorporación tecnológica, siendo el segundo a nivel global con mayor inversión en Inteligencia Artificial.

En este contexto y considerando que la tecnología no es neutra, sino que es creada por humanos y esta puede reproducir prejuicios, sesgos y discriminación, Lacaño realizó un análisis cualitativo y cuantitativo de diversas fuentes para conocer el contexto en el que se enmarca la aplicación de sistemas asistidos po rinteligencia artificial en el sector financiero en Uruguay (específicamente en el mercado de créditos) y los diferentes sesgos que pueden aparecer en estos procesos.

Las principales conclusiones de este trabajo marcan que el acceso a créditos ha estado influenciado históricamente por aspectos subjetivos, considerando variables más allá del comportamiento crediticio de la persona.

Además da cuenta de que las empresas recopilan cada vez más datos de diversas fuentes para elaborar modelos predictivos de comportamiento. Sin embargo, muchos de estos datos no son relevantes para la predicción.

Según el autor, “es crucial incorporar equipos multidisciplinarios para evaluar los impactos y desarrollar estrategias de mitigación de las tecnologías aplicadas al crédito”. En este sentido se hace necesario poner en el centro de la discusión cómo estas innovaciones tecnológicas pueden contribuir a una sociedad más justa e igualitaria.

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