CICADA invita al seminario «Movilidad humana, epidemias y salud urbana: integrando datos y modelos para entender sistemas complejos», dictado por Miguel Ponce de León, investigador del Life Sciences – Computational Biology Life Sciences Group (Barcelona Supercomputing Center).
Será este martes 12 de mayo, de 12:00 a 13:30 h en el Salón 502-Azul de la Facultad de Ingeniería (Udelar). También se puede asistir online a través de Youtube o Zoom.
El seminario es organizado por CICADA, la Facultad de Ingeniería y la Facultad de Ciencias (Udelar).
En la charla, el investigador presentará distintos trabajos desarrollados en la intersección entre ciencia de datos, epidemiología, sistemas complejos y salud pública. A partir de la integración de datos de movilidad, información epidemiológica, datos demográficos y variables ambientales, se desarrollan marcos computacionales para estudiar la dinámica espacio-temporal de epidemias y los efectos de la movilidad sobre la exposición ambiental en España.
En particular, Ponce de León mostrará cómo el uso de modelos epidemiológicos basados en metapoblaciones y métodos de inferencia causal permiten identificar patrones direccionales de propagación y dinámicas de transmisión asociadas a la movilidad humana durante la pandemia de COVID-19. También presentará EpiSim.jl, un framework de simulación epidemiológica, junto con workflows escalables para calibración de parámetros, cuantificación de incertidumbre y optimización de intervenciones utilizando aprendizaje automático y reinforcement learning. Finalmente, discutirá cómo enfoques similares pueden extenderse más allá de las enfermedades infecciosas para estudiar el impacto de la movilidad cotidiana sobre la exposición a contaminación del aire y sus posibles efectos en salud.
En conjunto, estos trabajos muestran cómo la integración de datos, simulación computacional, y el aprendizaje automático pueden combinarse para estudiar sistemas humanos complejos y servir como herramientas de apoyo en el diseño de políticas públicas basadas en evidencia.