Álvaro Cabana, miembro del Grupo Coordinador de CICADA, presentó en Cognitive Science Society. El trabajo presentado fue "Evaluation free association - derived word embedding on semantic analogies", que Cabana llevó…
¿El sistema financiero uruguayo tiene sesgos en la aplicación de inteligencia artificial?
Federico Lacaño es licenciado en Desarrollo de la Facultad de Ciencias Sociales y recientemente presentó presentó el trabajo “Detrás del velo: Un análisis exploratorio de los sesgos en el sector…
Multitudinario 4to Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria
El Espacio Interdisciplinario (EI) de la Universidad de la República (Udelar) llevó adelante el Cuarto Congreso Latinoamericano de Investigación y Educación Superior Interdisciplinaria (IEI2024), que tuvo lugar este 23 al…
AI for Science institutes, current efforts, lessons learned and outlook on the future
Lorena Etcheverry, integrante del Grupo Coordinador de CICADA, presentará en el seminario "AI for Science institutes, current efforts, lessons learned and outlook on the future", organizado por Scientific Advice Mechanism.…
¡ÚLTIMOS DÍAS DE INSCRIPCINES! 2da ESCUELA CICADA
Se llevará a cabo entre el domingo 13 y el viernes 18 de octubre en el Hotel del Lago de Punta del Este.
Seminario Itinerante en Facultad de Veterinaria
El 29 de julio de 10.00 a 18.00 horas. Aulario FVet
Escuela de Verano en Ciencias Sociales Computacionales
Del 22 de julio al 2 de agosto.
Nuevo proyecto: «Inteligencia artificial y automatización en Uruguay: desafíos y oportunidades desde miradas interdisciplinarias»
El proyecto “Inteligencia artificial y automatización en Uruguay: desafíos y oportunidades desde miradas interdisciplinarias” del Centro Interdisciplinario de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) recibió el apoyo del fondo…
Primer Seminario Itinerante del 2024: aprendizaje automático y ciencia de datos aplicado a ciencias cognitivas
Importante actividad para generar identidad en los docentes que investigan en la temática.
Curso «Métodos Cuantitativos para Análisis de Bioimágenes»
Del 8 al 17 de julio de 2024.