| Se vuelve a editar el curso de CICADA que implica un primer escalón para el acercamiento a la ciencia de datos y el aprendizaje automático . El mismo comenzará la primera semana de agosto (durante 6 semanas) y está dirigido a estudiantes e investigadores de distintas áreas que se enfrenten a trabajar con datos en sus disciplinas de estudio. Modalidad: Serán dos clases por semana (lunes y miércoles) desde el 2/8 (2 horas cada sesión) y se dictará en formato presencial y remoto. Docentes: Álvaro Cabana, Lorena Etcheverry, Marcelo Fiori, Braulio López y Noelia Beltramelli Programa y calendario previsto: – Introducción. – Gestión y calidad de datos. – Estadística inferencial. – Aprendizaje supervisado y no supervisado. Ejemplos de algunos algoritmos. Sobreajuste. Compromiso entre ajuste a datos y poder de generalización. Metodología: conjuntos de datos para entrenamiento, validación, y testeo. – Visualización de datos. Herramientas para comprender mejor los datos disponibles y su naturaleza. Herramientas y consideraciones para comunicar resultados. – Privacidad y aspectos éticos de la ciencia de datos. Público esperado: estudiantes e investigadores de distintas áreas que se enfrenten a trabajar con datos en sus disciplinas de estudio. Formulario de inscripción: https://forms.gle/E88tQzhLoqFFTHQZ7 |
