Ciencias

“Volver al futuro:  ideas luminosas del S. XX encuentran datos masivos/oscuros del S. XXI” (Edición 2022)

En el clásico “Volver al futuro” (Robert Zemeckis, 1985) el joven Marty McFly y el veterano científico Emmett Brown viajan al pasado utilizando un avance tecnológico sin igual, una máquina del tiempo, para luego volver a la fecha inicial. Este curso-taller propone un viaje similar por la literatura del pasado: examinar papers del SXX  de diferentes áreas de la biología, para luego ponerlos en contexto de los brutales avances tecnológicos del  SXXI. En un ambiente de discusión amena, investigadores de diversas áreas traerán a discusión reliquias literarias que suelen ser dejadas de lado en la literatura moderna, reviviendo las hipótesis que estos trabajos plantean e incitando a una discusión sobre cómo las mismas podrían ser verificadas con las tecnologías del presente extendidas en el contexto del actual conocimiento, y hasta interpelar o potenciar líneas de investigación actuales.

Módulo 1: Evolución molecular clásica y genómica.Módulo 2: Proteínas, estructura, evolución y función
Módulo 3: Metabolismo
Módulo 4: Cerebro, lenguaje y cognición
Módulo 5: Dinámicas de biodiversidad

El curso está dirigido a un amplio espectro de interesados. Si bien son deseables ciertas nociones biológicas y algunos aspectos de modelado matemático, se alienta a que se inscriban estudiantes avanzados de grado y estudiantes de posgrado, de diversas disciplinas, que quieran interactuar, aprender y fomentar la polinización cruzada. También será bienvenida cualquier persona que simplemente busque salir de su línea de trabajo/pensamiento habitual.

Coordinadores: Mauricio Langleib, Martín Graña, Héctor Romero

Docentes participantes: Héctor Musto, Fernando Álvarez-Valín, Felipe Trajtenberg, Miguel Ponce de León, Magdalena San Roman, Juan Carlos Valle Lisboa, Eduardo Mizraji, Matías Arim.

Fecha: 1 de septiembre al 15 de noviembre.

Lugar: Facultad de Ciencias.

Horario: Martes y jueves. 10.30 a 12.30.

Créditos: 7

Más info: https://vaf.netlify.app/es/

Inscripciones y consultas: mlangleib@pasteur.edu.uyeletor@fcien.edu.uymgrana@pasteur.edu.uy