(Curso de posgrado y Educación Permanente próximo a aprobación)
El Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) convoca al curso de posgrado y de Educación Permanente “Ciencia de Datos en clave interdisciplinaria: problemas y abordajes” (presencial), que se llevará adelante desde el 3 de setiembre en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República.
El curso apunta a introducir y analizar las principales discusiones en materia de ética, sesgos, discriminación y regulación sobre las transformaciones asociadas al uso de datos para la generación de modelos de clasificación y predicción, que automatizan y asisten en procesos de toma de decisiones en los sectores privado y público.
La propuesta contempla la realización de 4 módulos que abordan diferentes conceptos y temas/problemas que se plantean en el actual debate respecto de la expansión y uso de la Ciencia de Datos en diferentes ámbitos.
| Múdulo | Fechas y salón | Horario | Docentes |
| I: Ciencia de datos y feminismos: claves desde la interseccionalidad | Martes 3/09 se reserva salón A21; Miércoles 04/09 se reserva salón A22; Jueves 05/09 se reserva salón B01 | 9.00 – 13.00 | Lic. Ivana Feldfeber y Mag. Mailén García de la asociación civil Data Género. |
| II: Principales discusiones sobre ética, justicia y qué implica la aplicación de sistemas que utilizan ciencia de datos para resolver problemas en diversas tareas del sector público y privado | Salón B22 Miércoles 2/10 Salón B23 Jueves 3/10 | 11:00 a 14:00 10:00 a 13:00. | |
| III: Apropiación del poder y del conocimiento: Debates Actuales | 7 de noviembre | 10:00 a 13:00 | |
| IV: Regulación y Desafíos Jurídicos de la Inteligencia Artificial | 8 de Noviembre | 10:00 a 13:00 |
En materia metodológica, el curso se desarrollará apunta a combinar conocimientos teóricos y prácticos. En esa línea la estrategia de trabajo se estructurará en base a la comprensión de los contenidos temáticos de los Módulos que serán puestos en discusión e intercambio de perspectivas con los/as estudiantes.
La aprobación se realiza por la formulación de un trabajo final. El equipo docente formulará preguntas disparadoras para cada uno de los módulos del curso y los estudiantes deberán seleccionar uno de ellos y entregar un trabajo acorde a la consigna.
El curso está a cargo de la Dra. Lorena Etcheverry (Gr4 DT Instituto de Computación) de la FING.
